8 октября 202617 мин чтения

Работа клиента в Advanced JTBD: из чего состоит и как её изучать

Восемь элементов работы на примере покупки авиабилетов: критерии успеха, контекст, триггер, эмоции и набор рассмотрения. По открытой лекции Вани Замесина.

Фото: Иван Замесин

Иван Замесин

Автор статьи

Посмотреть лекцию вместо чтения

Эта статья написана на основе открытой лекции курса «Как делать продукт 2.0». Если вам удобнее смотреть, чем читать, вот запись:

Как понять, что на самом деле нужно клиенту, и увидеть ошибки в своём продукте

Начните с бесплатного модуля курса «Как делать продукт 2.0»: шесть лекций о задачах клиентов и решениях для продукта, маркетинга и продаж.

ВСЕ ШЕСТЬ ЛЕКЦИЙ УЖЕ ДОСТУПНЫ БЕСПЛАТНО

  1. Основы Next Move Theory
  2. Основы Advanced Jobs To Be Done
  3. Изучаем «работу» под микроскопом
  4. Типы и свойства работ
  5. Страшная правда про стратегию твоего продукта
  6. Почему твой продукт не продаётся

Анонсы вебинаров и новых курсов в телеграм-боте

Смежное по задаче

СтатьяПолучить систему вместо чуйки2 октября 2026

Что такое AJTBD [Advanced Jobs To Be Done] и чем он отличается от классического JTBD

Advanced Jobs To Be Done, или AJTBD, — продуктовая методология создания ценности, сегментации, позиционирования и развития продуктов. Она выросла из основной идеи классического Jobs To Be Done Клейтона Кристенсена: человек использует продукт, чтобы перейти из текущей ситуации в желаемую. AJTBD описывает этот переход через работу, граф работ и карту сегментов, а затем связывает их с эмоциями, решениями о продукте, цене, коммуникации и стратегии.

Читать
КейсПолучить систему вместо чуйки23 июля 2026

Как Kotlin Multiplatform вошёл в топ-3 кроссплатформенных технологий

Команда Kotlin превратила технологию Kotlin Multiplatform в продукт, вошла в топ-3 кроссплатформенных технологий за счёт изучения и выполнения правильных задач клиентов и фокуса на сегменте с помощью методологии Advanced Jobs To Be Done.

Читать кейс
КейсПолучить систему вместо чуйки23 июля 2026

Как продакт из B2B-консалтинга удвоил выручку за год, перестав угадывать потребности клиентов

Продукты покупали, показатель retention превышал 80%, но вопрос, почему именно покупают, оставался открыт. Инвестиции в рекламу и разработку фич были похожи на венчурные ставки: что-то заходило, что-то уходило в молоко. После применения методологии AJTBD появилась системная ясность в задачах клиентов, выручка выросла в два раза за год, а команда вернула 30% потерянных за пять лет клиентов.

Читать кейс