Как команда Школы Вани Замесина собирает сервисы с помощью вайбкодинга

Кейс первый: платформа для обучения и личный кабинет студента

Кто собрал: руководитель обучения

Три года назад Школа заказала LMS — платформу для обучения — у подрядчиков. На неё ушло 10 млн рублей и несколько месяцев работы. Систему оказалось сложно поддерживать и почти невозможно развивать: проблема была не только в цене, но и в зависимости от подрядчиков. Новую платформу для обучения и личные кабинеты студентов за две недели собрала руководитель обучения, которая раньше никогда не писала код.

Как работала

• Начала не с интерфейса, а с задач платформы: поговорила с командами направлений, разобрала отзывы студентов и сформулировала продуктовые требования.
• Собрала кликабельный прототип на моковых данных, чтобы проверить сценарии кабинета студента и админки до разработки.
• Сделала мастер-курс — шаблон с модулями и настройками. Координатор нажимает «синхронизировать», и материалы подтягиваются автоматически; правка урока раскатывается на все потоки одной кнопкой.

Кейс второй: CRM

Кто собрал: финансовый директор

CRM работала на Airtable: структура разрослась до десятков полей, часть из них устарела, но удалить их было нельзя. Подписка обходилась примерно в $6 000 в год. Собственную CRM за три недели собрал с AI-агентами человек, который ведёт финансы и продажи. Работу начали с контекста: созвонились со всеми, кто общается с клиентами, описали их работы в отдельных файлах маппинга и нарисовали карту данных между инфраструктурой и CRM.

Что внутри

• Участники. Контакты, оплаты и заказы человека; перенос в другой поток, смена тарифа и возврат — прямо из карточки.
• События. Каждое изменение сохраняется, поэтому человека можно найти и по устаревшим данным.
• Маркетинг. Все касания по цепочке — в том числе с людьми, которые ещё не купили. По каждой метке видно, сколько людей и денег она принесла.
• B2B-контур. Документы, статус и дата акта: клиентская компания видит их сама и не пишет менеджеру с просьбой прислать акт.

Кейс третий: цели и планирование

Кто собрал: операционный директор

Раньше задачи вели в Notion. Он терял карточки и колонки, не был связан с целями компании: цели жили в одном месте, задачи — в другом. Понять, работает ли команда над запланированным, было трудно. Теперь цель, ключевой результат, задача и критерий готовности соединены в одну цепочку.

• У цели есть ключевые результаты; у каждого сотрудника — свои задачи; у каждой задачи — критерий готовности.
• Задача без привязки к ключевому результату подсвечивается. Так же видны сгоревшие дедлайны и низкий прогресс.
• Задача из ключевого результата автоматически попадает в квартальный бэклог, откуда сотрудник берёт её в недельный спринт.
• Спринт стартует в понедельник, показывает прогресс и статистику после закрытия.

Кейс четвёртый: платформа найма

Кто собрал: операционный директор

Процесс найма был распределён между четырьмя сервисами: страница вакансии в Notion, форма в Typeform, интеграция через Zapier и отклики в Airtable. На каждую вакансию уходило от получаса до часа ручной работы; связка регулярно ломалась, а за её части приходилось платить отдельно. Всё это заменила одна платформа для работы с вакансиями. Она также позволила отказаться от Typeform и Zapier, экономя ещё около $2 000 в год.

Что умеет платформа

• Собирает вакансию в админке из шаблонных блоков, с превью и версиями.
• Создаёт отдельную посадочную под нестандартную роль, сохраняя все отклики в общей админке.
• Скорит отклик с помощью AI по критериям вакансии, ценностям и референсам нужных сотрудников; на выходе — рекомендация и вопросы для интервью.
• Пересобирает карточку кандидата после собеседования по расшифровке разговора.

Кейс пятый: маркетинговый дашборд

Кто собрал: лид маркетинга

Раньше маркетинговые данные были разбросаны: выручка — в CRM, трафик каждого сайта — в отдельном счётчике Метрики, динамика по потокам не велась. Чтобы понять, лучше или хуже идёт текущий набор, цифры приходилось собирать вручную. В дашборде теперь есть выручка по месяцам, продуктам и потокам; сравнение текущего набора с предыдущими; источники продаж, а не только лидов; трафик всех сайтов Школы в одном месте.

Кейс шестой: сайт Школы

Кто собрал: лид маркетинга и Ваня Замесин, автор методологий Advanced Jobs To Be Done и Next Move Theory, основатель Школы

Обычно новый сайт — это несколько месяцев работы: нужны дизайнер, разработчик и копирайтер, согласования макетов и очередь на правки. В Школе маркетолог продумала структуру, взяла шаблон из общего репозитория и добавила контекст о сегментах и работах клиентов. За один созвон команда собрала первую версию сайта, а дизайнер довёл её до финала.

• Теперь новые лендинги и правки на сайте появляются за минуты: их может вносить любой сотрудник команды, без очереди к разработчику и долгих согласований.
• По той же схеме за три-четыре дня появился сайт nextmovetheory.com с каноном методологии на английском.
• Витрину будущих англоязычных курсов основатель собрал за один день: сначала провёл исследование рынка, затем собрал линейку из девяти курсов.

Кейс седьмой: платформа вебинаров

Кто собрал: Ваня Замесин, автор методологий Advanced Jobs To Be Done и Next Move Theory, основатель Школы

Во время воркшопов Школа стремится дать человеку возможность работать над своим продуктом, а не только слушать лекцию. Поэтому Ваня Замесин собрал собственную платформу вебинаров. В ней есть управление слайдами, чат с вопросами и голосованием, интерактивные блоки для диагностики продукта и генерации Core Job, а также панель ведущего: в реальном времени видно, сколько людей находится на слайде и какие ответы они дали. По той же логике за ночь появился генератор роликов: сегмент, работа клиента, сценарий, проверка и генерация видео.