Live-сессия создания MVP продукта при помощи вайбкодинга

Как вайбкодить MVP: о чём это видео

Содержание и таймкоды

Таймкод открывает нужный момент видео на YouTube.

1. 0:00

   Введение: идея продукта

   • Идея: продукт для создания фотографий с помощью нейросетей
   • Задача MVP — быстро и недорого получать несколько фото для разных целей
   • Цель эфира: запустить продукт в продакшн и принять первые деньги
2. 0:57

   Аудитория и цель live-сессии

   • Продукт рассчитан на людей 35+, не разбирающихся в нейросетях
   • Показать, как проверять гипотезы без опыта программирования
3. 1:50

   Начало разработки

   • Название продукта — «Смарт-съёмка»
   • Из одной загруженной фотографии продукт делает фотосессии в разных стилях и контекстах
4. 3:53

   Экспресс-анализ рынка и цель MVP

   • Сбор контекста: сегменты, джобы, конкуренты
   • Цель MVP — проверить самые рискованные предположения о продукте
5. 8:15

   Выбор сегментов

   • Кандидаты: соискатели, дейтинг, контент-креаторы, микроинфлюенсеры, эксперты, предприниматели
   • Поиск и сравнение сегментов с помощью нейросети
6. 10:28

   Генерация рискованных предположений

   • Оценка рисков по формуле: вероятность × стоимость последствий × стоимость проверки
7. 12:25

   Анализ конкурентов

   • Обзор Headshot Pro и Aragon AI
   • Решение искать сегмент с менее жёсткой конкуренцией
8. 14:42

   Риски сегмента дейтинга

   • Разрыв между фото и реальностью, конкуренция с бесплатными фильтрами, юнит-экономика
9. 16:30

   Микроинфлюенсеры как фокусный сегмент

   • Постоянная потребность в контенте и дорогие фотосессии — частотная джоба
10. 20:47

    Продуктовые требования из рисков

    • Требования формулируются так, чтобы закрывать главные риски продукта
11. 22:01

    Инструменты вайб-кодинга

    • Cursor, терминал Warp и Claude Code с моделью Opus 4.5
    • Работа с нейросетью как с ChatGPT — только с доступом к файлам и программам
12. 22:56

    Старт проекта

    • CLAUDE.md с правилами и контекстом для нейросети
    • Голосовой ввод через Wispr Flow
13. 24:12

    PRD с помощью нейросети

    • Нейросеть сама задаёт вопросы: платформа, количество фото, стили
    • Жёсткое ограничение по времени на MVP
14. 28:33

    Бизнес-модель

    • Разовая оплата за пакет фотографий
    • Подключение Stripe и план тестирования конверсии и спроса
15. 34:08

    Обзор продуктовых требований

    • Сегменты аудитории: лайфстайл, фэшн, бьюти, тревел
    • Критерии успеха: разнообразие стилей и отсутствие «нейросетевого» вида
16. 37:02

    Выбор модели генерации

    • Проработка стилей фотосессий по best practices
    • Gemini 3 Pro (Nano Banana) с разрешением 2048
17. 40:04

    Точка перелома в программировании

    • Почему нейросети стали писать код лучше и что это меняет
    • Агентный подход и опыт Андрея Карпатого
18. 44:33

    Методология Advanced JTBD

    • Что взято из классического Jobs to Be Done и что переосмыслено
    • Как методология помогает в ежедневных продуктовых задачах
19. 47:47

    Разработка через плагин feature-dev

    • Проверка требований, обновление промтов, работа с файлами проекта
20. 53:23

    Интерфейс и бизнес-логика

    • Минималистичный интерфейс на английском, цена $1.99 за заказ
    • Регистрация обязательна, результаты приходят на почту, фото не хранятся дольше сессии
21. 55:29

    Механики привлечения клиентов

    • Виральные работы, лидеры мнений, своя площадка, соцсети
    • Генерация дополнительных каналов привлечения нейросетью
22. 57:00

    UX генерации фотографий

    • Фото генерируются сразу после оплаты в низком разрешении
    • Высокое разрешение — за доплату, результаты обновляются без перезагрузки страницы
23. 58:46

    Пайплайн из нейросетей

    • Gemini 2.5, Gemini 3 Pro и Opus 4.5 в одном пайплайне
    • Главное ограничение — психологическое, а не техническое
24. 1:00:44

    Путь автора в вайб-кодинге

    • От Lovable и Replit до Cursor и Claude Code
    • Пример: мобильное приложение для учёта финансов за 2 часа
25. 1:08:28

    Локальный запуск и деплой

    • Запуск сайта локально и генерация дизайна плагином
    • Первый тест интерфейса в браузере
26. 1:10:02

    Первый тест и дебаг

    • Загрузка фотографий и разбор ошибок генерации по логам
27. 1:12:07

    Подключение Gemini и аналитики

    • API-ключ через Google AI Studio и стартовые токены на $300
    • Обсуждение аналитики и отслеживания ретеншна
28. 1:14:10

    Хостинг и API-ключи

    • Сервер на Hetzner за ~8 $ в месяц
    • Генерация ключей и визуализация дашбордов метрик
29. 1:22:32

    Stripe, домен и DNS

    • Настройка чекаута, событий и вебхуков Stripe
    • Покупка домена и настройка DNS
30. 1:35:11

    Агентный режим Claude

    • Несколько агентов работают над задачами параллельно
31. 1:39:21

    Лендинг под фокусный сегмент

    • Переписывание текста лендинга под микроинфлюенсеров
    • «Professional photo shoots in two minutes, not two hours»
32. 1:44:06

    Яндекс Метрика и дебажилка

    • Счётчик на лендинге и кнопка для сбора логов ошибок
    • Ограничения контекстного окна и сжатие контекста
33. 1:54:43

    Риски и метрики продукта

    • Аутентичность, уникальность, конкуренция, юнит-экономика
    • Зачем с первого дня смотреть на поведение пользователей
34. 2:02:29

    Экспресс-анализ рынка нейросетью

    • Отчёт: вердикт, ключевые риски, возможности, next steps
    • Руками такой анализ стоил бы сотни тысяч рублей
35. 2:05:21

    Итоги: MVP готов принимать деньги

    • Работающий продукт собран за один эфир без ручного кода
36. 2:07:43

    Вопросы и ответы

    • Курсы школы и обучение без продуктового бэкграунда
    • Сообщество: стримы, Q&A-сессии, гайды