Главный редактор медиа внедрила AI в работу и стала использовать PRD для оценки новых идей

Шла во что-то новое через страх и поначалу не понимала, как можно применить вайбкодинг

Я главный редактор «Лайфхакера» и «Горящей избы». В роли руководителя мне не хватало понимания, что ещё мы можем делать с нейросетями — какие задачи можно ими закрывать на уровне команды и редакции. Искала образовательную затею, чтобы преодолеть этот барьер.

У меня было много опасений, потому что у меня нет технического бэкграунда. Я переживала, что вайбкодинг мне будет даваться с трудом. А еще волновалась, что не разберусь самостоятельно.

Переживания не оправдались — во многом благодаря подходу, помощи кураторов и заданиям, в которые органично вплетается погружение в мир вайбкодинга.

Проект, созданный на Boost

Бот Random Coffee для подписчиков канала

Идея родилась из рабочего проекта. У нас как у медиа есть задача — аккумулировать вокруг себя ядерную аудиторию, делать так, чтобы люди вокруг нас знакомились, общались и оставались активными.

Так я подумала, что было бы здорово создать сервис по типу Random Coffee. Его задача в том, чтобы случайно распределять людей в пары для общения на основе их анкет. С одной стороны — это вовлекает тех, кто уже подписан. С другой — может привлекать новых пользователей в наш Telegram-канал. В условиях, когда продвигаться в мессенджере трудно, это может быть неплохим инструментом, чтобы растить аудиторию.

Я выбрала эту задачу как полезную для команды — и понятную для меня. Чтобы потренироваться не на абстрактной учебной идее, а на чём-то, что нам реально нужно. Создать MVP получилось уже на первом воркшопе.

Закинула задачу в Claude — и сделала за выходной то, что заняло бы у редактора пару дней

На майских праздниках мы хотели оставаться в контакте с нашими подписчиками. Так родилась идея: собрать дайджест из уже выпущенных материалов в формате PDF. Чтобы все подписчики могли скачать их и открыть даже без интернета.

Если бы я делала это без вайбкодинга, то поставила задачу редактору и дизайнеру — на дайджест ушло пару рабочих дней точно.

А я загнала всё в Claude Code и сделала два дайджеста за три-четыре часа. Если посчитать, я сэкономила примерно рабочий день своих коллег.

Тексты в дайджесте — наши редакционные, уже выпущенные материалы. Claude Code закрыл сборку и верстку — то, что в обычном пайплайне делает дизайнер. В редакционном процессе вайбкодинг мы используем не для написания текста (здесь по-прежнему важен опытный человек), а внедряем для рутинных задач вроде вёрстки.

Применяю продуктовый подход в работе для оценки новых запусков

В нашем медиа планируется несколько крупных запусков: от сервиса вишлистов до раздела с UGC-контентом. И для всех этих идей мне пригодился формат продуктовых требований (PRD), который мы разбирали на Boost.

Через продуктовый подход на базе методологии AdvancedJTBD я научилась анализировать каждую затею комплексно. Это отлично подсвечивает риски и помогло в оценке. Теперь я подхожу к задачам не через «давайте сделаем», а «давайте посмотрим, для какого сегмента, какую задачу решаем, какие предположения скорее всего убьют запуск».

А на днях я думала, как корректнее считать ядерную аудиторию издания. И тут мне помог Claude в роли продуктового аналитика — задала эту роль, и получилось очень полезно.

Привнесла вайбкодинг в команду, вдохновила коллег — теперь хотим запустить хакатон

Главная мотивация пойти на Boost для меня была в том, чтобы научиться вайбкодить самой и показать результат команде, вдохновить коллег. После первого воркшопа я пришла на созвон и похвасталась: «смотрите, я в воскресенье создала бот Random Coffee для нашего медиа». Это произвело большое впечатление и, как минимум, вызвало у команды интерес ко всему этому.

Сейчас мы обсуждаем, как масштабировать мой опыт с вайбкодингом на компанию. Одна из идей — провести внутренний хакатон, который на практике помог бы коллегам преодолеть ступор перед нейросетями и собрать что-то самостоятельно.

Открытие

У меня появился лучший инструментарий для принятия более качественных решений

Главное, что я поняла, — качество информации, которую я теперь получаю, выше, чем если бы я делала исследования самостоятельно. Благодаря Claude и вайбкодингу, у меня появился лучший инструментарий для принятия более качественных решений.

В планах у меня попробовать создавать конкретные сервисы. Мы хотим делать посадочные страницы под поисковики — что-то вроде интерактивных калькуляторов, которые работают на возвращаемость пользователей. Если решать задачу в классическом формате — уйдёт много времени. Хочу посмотреть, насколько качественно получится реализовать идею с помощью вайбкодинга.