Стань AI-native продактом и создай систему, чтобы быстрее собирать прототипы и влиять на метрики

За неделю выстроишь умную обвязку контекста под свои задачи: закроешь рутину, углубишь продуктовый дискавери с помощью скиллов на базе методологии Вани Замесина и будешь собирать прототипы за пару дней.

Ваня Замесин
Ваня Замесин

Автор интенсива Boost и Boost Pro

  • Создатель методологий Advanced JTBD и Next Move Theory
  • Эксперт #1 среди российских IT-продактов по двум независимым исследованиям
  • Основатель Школы: через неё прошло 14 000+ человек
6
воркшопов по 2,5 часа
1
твой проект в работе, не учебный кейс
1:1
куратор помогает на каждом этапе

Узнаёшь себя?

Чтобы собрать программу интенсива, мы провели 25+ интервью с продактами и фаундерами. Вот 6 ситуаций, в которых чаще всего оказываются продакты:

Собираешь прототип сам, но не уверен в качестве. Показать его команде или пользователям мешают баги и сомнения в надёжности.

Рутина съедает фокус. Саммари созвонов, отчёты, ресёрч и подготовка ТЗ забирают время, которое нужно инвестировать в развитие продукта.

Приходится защищать решения на слайдах, а не на практике. Потратил кучу сил на презентации, хотя кликабельное демо убедило бы стейкхолдеров быстрее.

Видишь, как AI меняет профессию, и не хочешь остаться позади. Хочешь получить карьерный буст.

Твои идеи пылятся в бэклоге. Команда разработки загружена, а на проверку продуктовых гипотез не хватает ресурса команды.

Хочешь построить систему AI-инструментов, которая заменяет команду из нескольких человек и чужие решения.

Посчитай, сколько часов продуктовой работы уходит на сборку контекста

5 встреч
4 часа
До75% времени

сейчас уходит на рутину и созвоны — с AI-системой это время идёт на продуктовые решения.

75% рутина и созвоны25% развитие продукта

На Boost Pro ты собираешь AI-систему, которая остаётся с тобой

За неделю создашь автономную инфраструктуру под свои задачи: оцифруешь продуктовый контекст, закроешь рутину и освободишь время для принятия решений, влияющих на метрики.

Своя вайбкодерская среда

Выкатываешь рабочие прототипы на GitHub и вносишь правки без риска что-либо сломать.

Единый контур контекста

Интервью, фидбек и метрики сшиты в структурированную базу. Данные на 100% под твоим контролем, больше никакого хаоса из разрозненных таблиц и чатов.

Умный AI-агент с контролем качества

Помощник, погружённый в контекст твоей фичи или компании. Работает строго по фактам и предсказуемо отвечает пользователям 24/7.

AI-конвейер под рутину

Разбор созвонов, разметка отзывов и подготовка ТЗ запускаются в фоновом режиме.

Продуктовый дашборд

Единый пульт управления. Метрики, аналитика и статус гипотез видны в реальном времени, а система сама подсвечивает сбои в воронке.

Автономная AI-обвязка

Готовая инфраструктура, которая продолжает работать на тебя месяцами, и навык за пару вечеров собирать прототипы для демо.

Получишь дополнительную продуктовую оптику для проработки гипотез

С первого воркшопа тебе станут доступны AI-скиллы на базе Next Move Theory. Это авторская методология Вани Замесина, которая структурирует главные продуктовые фреймворки: от AJTBD и механик создания ценности до юнит-экономики и позиционирования.

Как это работает. Все данные и интервью с пользователями, которые ты собираешь в своей AI-системе, можно в один клик прогнать через профильные NMT-скиллы. Ты получаешь сильное «второе мнение» для своих выводов перед выходом к стейкхолдерам или команде.

AI-ассистент работает как сильный senior-PM: челленджит твои гипотезы, подсвечивает слепые зоны в исследованиях и помогает докрутить ценностное предложение.

/nmt-chatdemo

Нажми на команду и увидишь пример ответа

«Цифровой Ваня Замесин — задай любой продуктовый вопрос и получи совет по его методологии»

Что это. Цифровая версия Вани Замесина с мощнейшей продуктовой экспертизой.

Отвечает по методологии. Любой ответ основан на методологии Next Move Theory. Продукт и стратегия, сегментация, ценность и прайсинг, рост и retention, позиционирование, B2B, исследования. Спрашивай что угодно.

Чем полезен. Помогает челленджить гипотезы как скептичный сеньор-PM, учит методологии, проводит диагностику продукта и маршрутизирует к механикам создания ценности.

Это НЕ для тебя, если…

  • Ты ещё не вайбкодишь — начни с базового Boost: Pro стартует там, где Boost заканчивается.
  • Тебе нужен один быстрый черновик под одну гипотезу — для этого система под задачи не нужна, хватит Boost.
  • Ты ждёшь, что куратор соберёт систему за тебя: куратор помогает на каждом этапе, но собираешь — ты.

Программа интенсива

За 6 воркшопов ты соберёшь сквозной кликабельный проект с AI-агентами, интеграциями и встроенным контуром проверки результата. На каждом занятии ты создаёшь новый модуль, который можно протестировать на пользователях и показать стейкхолдерам.

Расписание: PRO 3, время московское

  • 14 августа в 19:00 , 2,5 часа
  • 16 августа в 12:00 , 2,5 часа
  • 16 августа в 15:00 , 2,5 часа
  • 18 августа в 19:00 , 2,5 часа
  • 23 августа в 12:00 , 2,5 часа
  • 23 августа в 15:00 , 2,5 часа
Воркшоп 1: Pro-рабочее место вайбкодера
  • Настраиваешь репозиторий в GitHub, правила автопубликации и журнал проекта. Каждая версия сохраняется, а правки выкладываются на сайт автоматически за секунды. Каждый релиз проходит первичную проверку в изолированной тестовой среде до выкатки в сеть.
  • Результат: запускаешь гипотезы и меняешь интерфейсы без ожидания разработки. Эксперименты ничего не ломают, а твой кейс для портфолио собирается сам в процессе обучения.
Воркшоп 2: Telegram-бот с подключённой нейросетью
  • Собираешь бота с настройкой Tone of Voice, базой знаний, обработкой голосовых и действиями через API (tool-use). Публикуешь его в сети. Настраиваешь системный фаервол и валидацию ответов, чтобы LLM не выдумывала несуществующие фичи.
  • Результат: на практике разбираешься с галлюцинациями LLM и обработкой сбоев. Приходишь к команде с работающим демо AI-фичи вместо макетов и снимаешь неопределённость до старта спринта.
Воркшоп 3: AI-сотрудник, который работает в твоих программах
  • Связываешь Telegram-бота с Google Таблицами, почтой и календарём через MCP-протокол. Обращения и записи фиксируются автоматически в реальном времени. Зашиваешь автоматическую валидацию типов данных: бот отсекает некачественные записи и исключает дубликаты.
  • Результат: прототип на реальном потоке данных, который доказывает ценность фичи лучше любых мокапов. Ты осваиваешь MCP — стандарт, вокруг которого строятся современные AI-продукты.
Воркшоп 4: AI снимает с тебя менеджерскую рутину
  • Собираешь персональные AI-инструменты под свои постоянные задачи: авторазбор созвонов, выжимки длинных тредов и черновики статус-отчётов. Добавляешь этап сверки с первоисточником, чтобы AI-выжимки не теряли важные детали.
  • Результат: автоматизируешь рутину и высвобождаешь часы на дискавери, стратегию и работу с пользователями — те скиллы, которые напрямую ведут тебя к карьерному бусту.
Воркшоп 5: Продуктовый дашборд из своих данных
  • Проектируешь и собираешь аналитический дашборд без разработчиков и BI-систем. Выводишь ключевые метрики на один экран и задаёшь вопросы к данным простым текстом. Закладываешь автоматический поиск аномалий в воронке.
  • Результат: видишь аномалии и динамику воронки в реальном времени. Умеешь быстро собирать аналитические панели под любую гипотезу.
Воркшоп 6: Демо-день: результат в цифрах
  • Система автоматически считает из журнала разработки объём сделанного и оценку в часах классической разработки. Собираешь рекап и слайды «было и стало».
  • Результат: готовый работающий проект по ссылке и сильный кейс в портфолио с цифрами экономии ресурсов, который выделяет тебя на собеседованиях и перед руководством.

Как устроен курс

Живые онлайн-воркшопы с фокусом на практику

6 встреч по 2,5 часа. Без сухой теории: собираешь рабочие прототипы прямо на занятии. Между встречами короткая точечная работа над своим продуктом.

Куратор интенсива помогает дойти до результата

У кураторов Boost Pro глубокая техническая экспертиза в AI и вайбкодинге. Они помогают найти быстрое архитектурное решение под твои задачи и собрать устойчивый проект.

Работаешь строго над своим продуктом

Все воркшопы прокачивают один твой реальный проект, а не абстрактные кейсы. Если своего проекта нет, дадим типовую продуктовую сборку под твою роль.

Все решения и материалы остаются у тебя

Записи встреч, готовые AI-агенты, базы знаний и код принадлежат тебе навсегда. Сможешь переиспользовать эти артефакты в рабочей практике.

Вся техническая инфраструктура под ключ

Не тратишь время на настройки окружения: даём готовые серверы для проектов, помогаем с ключами OpenRouter и выдаём рабочий прокси.

Закрытое сообщество выпускников Boost

После курса остаёшься в сообществе выпускников: обмениваешься продуктовыми связками, разбираешь AI-кейсы других компаний и растишь нетворк.

Авторы и ведущие курса

Ваня Замесин

Ваня Замесин

Автор интенсива Boost и Boost Pro, автор курса «Как делать продукт»

Создатель методологий Advanced JTBD и Next Move Theory. Эксперт #1 среди российских IT-продактов по двум независимым исследованиям. Основатель Школы Вани Замесина. Создал сервис подбора психотерапевтов «Мета», exit-сделка с Profi.ru.

Александр Забродин

Александр Забродин

Product Owner Boost и Boost Pro

AI-билдер, Product Owner вайбкодинг-интенсива Boost, 7 лет в продукте B2B SaaS. Свои системы строит на стеке, которому учит Boost.

  • Соло построил и вывел в production мультиагентную AI-систему (intent classification, RAG, специализированные агенты): ~24 000 запросов/мес, 10 недель от идеи до production.
  • За 7 лет в B2B SaaS запустил 17+ крупных API-интеграций (DocsInbox, RestoData, MOZG.rest); платформа обслуживает 15 000+ торговых точек.
  • Разворачивал production-инфраструктуру с нуля: VPS → Docker → CI/CD → SSL → мониторинг (11-контейнерный SaaS-стек).
  • Развернул личного AI-агента на VPS: multi-model fallback (4 провайдера), кастомные скиллы, семантическая память (Qdrant + GraphRAG, 85 000+ векторов).
Данила Владимиров

Данила Владимиров

AI Product Manager в строительной компании ИЖС, тренер Boost и Boost Pro

Продакт, не инженер по бэкграунду. Строит продукт через глубокий ресёрч аудитории и сам же собирает агентами то, для чего раньше нанимали бы подрядчика.

  • Внедрил автоматический сбор NPS на ключевых этапах сделки (первая встреча, завершение проектирования, сдача объекта). Раньше это в компании никто не измерял.
  • Разработал личный кабинет клиента от MVP до продакшена, включая техническую интеграцию с 1С. Построил мультиагентный GEO-пайплайн, чтобы вывести DOMGAZOBETON в выдачу AI-поиска с нуля.
  • Запустил пилот автопрогрева неактивных лидов: агенты сами скорят лида по CRM-истории, готовят и отправляют первое сообщение клиенту.
  • Участвовал на 12 потоках Boost в Школе Вани Замесина и прошёл путь от куратора до тренера.

Тарифы

6 встреч, один твой проект, куратор помогает на каждом этапе развития проекта.

Выбери поток

Заполнение потока

Boost PRO

39 900 ₽

Что входит

  • Свой проект доведён до работающего прототипа: бот, интеграции, дашборд на реальных данных
  • Рутина (разбор созвонов, отчёты, ресёрч) запускается одной командой
  • Навык остаётся с тобой: следующий инструмент соберёшь сам
  • Куратор помогает тебе на каждом этапе развития проекта

Оплата от юридического лица

При оплате от компании стоимость выше на 5% НДС. По вопросам пишите на finance@zamesin.ru или в телеграм @teamzamesin.

Обсудить в телеграме

Условия оплаты и возврата описаны в оферте.

Поток Pro стартует сразу после соответствующего потока Boost.

Курс может оплатить компания

Многие проходят курсы школы за счёт работодателя: это обучение на рабочих задачах, а артефакты курса — рабочие материалы для команды. Скопируй готовое письмо руководителю или сразу получи счёт на юрлицо — без менеджера.

Здравствуйте, [ИМЯ РУКОВОДИТЕЛЯ]! Прошу согласовать оплату интенсива «Boost Pro» школы Вани Замесина, стоимость — 39 900 ₽. Это 6 воркшопов по 2,5 часа с куратором: я собираю AI-систему под наши продуктовые задачи — бота с базой знаний, интеграции с нашими таблицами и календарём, авторазбор созвонов и дашборд с метриками. Для команды это значит, что часть рутины (саммари, отчёты, разметка фидбека) считает и раскладывает AI, а гипотезы мы показываем работающим прототипом вместо слайдов. Все агенты, базы знаний и код остаются у компании. Школа выставляет счёт на юрлицо и предоставляет закрывающие документы.

Счёт формируется автоматически, закрывающие документы — после оплаты. Нажимая «Получить счёт», принимаешь оферту и обработку персональных данных.

Честные ответы на то, что тебя останавливает

Это два разных этапа.

Boost — первый этап, для тех, кто ещё не вайбкодит. На установочной сессии помогаем поставить и оплатить все нужные программы. Дальше за неделю собираешь с ИИ первый прототип: бота, лендинг, скрипт, и выкладываешь так, чтобы его можно было открыть по ссылке. Смысл Boost: начать вайбкодить, получить поддержку на старте и преодолеть барьеры. Подходит тем, кто раньше ничего не вайбкодил.

Boost Pro — для тех, кто уже прошёл базовый Boost: вайбкодит, собирает прототипы и хочет выйти на следующий уровень. За неделю доводишь свой рабочий проект до системы, встроенной в твою работу: продукт живёт в сети и держит нагрузку, подключён к твоим настоящим данным и системам — базе, таблицам, трекеру, CRM, — ИИ-агент действует прямо в этих системах через MCP, ключи хранятся безопасно, а ИИ отвечает предсказуемо.

Общие вопросы про формат и оплату

Собери свою AI-систему за неделю

6 воркшопов, свой проект и куратор рядом. На выходе — работающая AI-система под твои задачи: агенты, интеграции и дашборд остаются у тебя.