Скилы Next Move Theory для Claude Code и Codex

Семь скилов, которые ведут продуктовую работу по канону Вани Замесина: считают рынок и сегменты, собирают ценностное предложение, пишут PRD и тексты лендинга. Каждый скил читает канон прямо во время работы, поэтому отвечает по методологии, а не по обобщённому JTBD из обучающей выборки. Ставятся в корень проекта одной командой.

Что такое Next Move Theory

Next Move Theory — методология с пошаговым алгоритмом для любого продуктового решения. Она выкладывает перед вами все доступные ходы, тактические и стратегические, включая те, что вы бы не заметили. Каждый ход она взвешивает по одной мерке: насколько он двигает вашу цель.

Основание — Advanced Jobs To Be Done: работы клиента, граф работ, ценность и момент «ага», сегментация. Поверх него Ваня Замесин собрал юнит-экономику, тест самого рискованного предположения (RAT), ABCDX-сегментацию и теорию ограничений Голдратта в одну систему. Скилы — тот же алгоритм в виде инструмента.

Семь скилов

В Claude Code скил вызывается со слэшем, в Codex — тем же именем с долларом. Четыре скила, которые пишут документы, работают в двух режимах: быстром — без интернета, и глубоком — с поиском по вебу.

Скилы для разговора

Отвечают в чате и файлов не пишут. Когда дело доходит до документа, передают работу скилам ниже.

/nmt-chat$nmt-chat

Советник

Принесите что есть — сырую идею, заметки, тред в чате, документ. Скил вытащит контекст, отделит то, что вы знаете, от того, что вы предполагаете, и назовёт следующий конкретный ход. Отвечает на вопросы про стратегию, сегментацию, ценность, цену и позиционирование, и проверяет ваши гипотезы на прочность, как скептичный сеньор-продакт.

/nmt-diagnose$nmt-diagnose

Диагностика живого продукта

До пятнадцати вопросов, каждый следующий — из вашего ответа на предыдущий. Сначала скил оспаривает цель, с которой вы пришли: поднимается по графу бизнес-работ и ищет ход с большей отдачей. Потом показывает риски, точки роста и рискованные предположения в ваших текущих планах, называет первый ход и отправляет к скилу, который его исполнит.

Четыре шага: от рынка до лендинга

Каждый следующий скил берёт документ предыдущего. Если сегмент и работы уже известны, начинайте с середины.

/nmt-market-research$nmt-market-research

Шаг 1 — где конкурировать

Считает рынок и оценивает сегменты, чтобы ответить на один вопрос: за работы какого сегмента браться первыми.

На выходе. Вердикт GO / NARROW / PIVOT на одну страницу, сегменты по пятифакторному экрану, прямые и непрямые конкуренты, план RAT и альтернативные рынки на случай разворота.

/nmt-craft-value-proposition$nmt-craft-value-proposition

Шаг 2 — что предлагать

Из выбранного сегмента и его работ собирает ценностное предложение: раскладывает гипотезы ценности по графу работ и механикам создания ценности, фильтрует по реализуемости, юнит-экономике и конкурентности, ранжирует.

На выходе. Ранжированные гипотезы ценности, карточки RAT по верхним и спецификация реализации, из которой уже пишется PRD.

/nmt-product-requirements$nmt-product-requirements

Шаг 3а — что строить

Превращает сегмент и ценность в PRD, готовый к разработке. Сначала прогоняет ворота «а строить ли вообще»: ищет более дешёвый способ добраться до той же бизнес-цели.

На выходе. PRD с полной функциональностью и краевыми случаями.

/nmt-craft-go-to-market$nmt-craft-go-to-market

Шаг 3б — как продавать

Разворачивает ценностное предложение в готовый выход на рынок. Работает и от PRD, и от результата исследования рынка, но лучше всего — от ценностного предложения.

На выходе. Тексты лендинга, формулы объявлений и креативов, план привлечения: каналы с активаторами рассмотрения, лид-магниты, вирусные петли, коммуникация на удержание.

Разбор интервью

Для тех, у кого интервью уже собраны, а разобрать их руки не дошли.

/nmt-analyze-interviews$nmt-analyze-interviews

Когда интервью уже проведены

Берёт ваши расшифровки, заметки, записи звонков продаж и поддержки, открытые ответы из опросов — и достаёт оттуда структуру AJTBD.

На выходе. Сегменты по ядровым работам, персоны, существующие решения и проблемы, набор рассмотрения, гипотезы ценности — у каждой оценка уверенности — и список пробелов: что доспрашивать в следующих интервью.

Скилы выдают гипотезы, а не выводы

Любая цифра на выходе — оценка языковой модели, и к ней приложен способ проверки. Перед решением с дорогими последствиями проверьте.

Как поставить

Ставится в корень проекта — в ту папку, из которой вы запускаете агента. Одна команда клонирует репозиторий, раскладывает файлы по местам и дописывает правила в CLAUDE.md.

macOS и Linux — одна команда
curl -fsSL https://nextmovetheory.com/install.sh | bash
Windows — PowerShell
git clone https://github.com/zamesin/Next-Move-Theory-Canon-and-Skills
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File Next-Move-Theory-Canon-and-Skills\install.ps1 -Target .
Что появится в корне проекта
your-project/
├── .claude/skills/nmt-*/     # скилы Claude Code — вызов /nmt-…
├── .agents/skills/nmt-*/     # скилы Codex — вызов $nmt-…
├── Next-Move-Theory-Canon/   # сам канон, имя папки менять нельзя
├── CLAUDE.md                 # правила дописываются между маркерами
├── AGENTS.md                 # то же для Codex
└── NextMoveTheory-README.md  # документация под рукой

Первый запуск

В Claude Code скилы вызываются со слэшем, в Codex — с долларом. Начинать лучше с диагностики, если продукт уже живой, и с исследования рынка, если идея новая.

/nmt-diagnoseClaude Code — что делать с продуктом дальше
$nmt-diagnoseCodex — тот же скил
/nmt-market-researchдля новой идеи — начать отсюда

Одного git clone мало

После обычного клона скилы лежат во вложенной папке Skills/, и агент их не находит. Нужен установщик: он кладёт их в .claude/skills/ и .agents/skills/ в корне проекта.

Обновление

Запустите ту же команду ещё раз. Установщик идемпотентен: канон и скилы заменяются, правила между маркерами обновляются на месте, ваш собственный текст в CLAUDE.md и AGENTS.md вне маркеров остаётся нетронутым.

Что читать в каноне

В каноне около двух десятков связанных файлов, читать их подряд не нужно. Самый короткий путь — четыре файла с ключевыми тезисами.

  1. 1nmt-key-theses.mdКак устроена вся система и как в ней сходятся AJTBD, юнит-экономика, RAT, ABCDX и теория ограничений. Отсюда видно картину целиком.
  2. 2ajtbd-key-theses.mdТо, на чём держится остальное: работы, граф работ, ценность и момент «ага», сегментация. Этим пользуются чаще всего.
  3. 3rat-key-theses.mdЧто сделать до того, как строить: выписать предположения, на которых держится идея, отранжировать по тому, насколько больно ошибиться, и купить самое дешёвое доказательство против самого опасного.
  4. 4abcdx-segmentation-key-theses.mdЧто делать с живой клиентской базой: сфокусироваться на сегментах A и B, отпустить C и D, читать X как подсказку, куда расти дальше.
the-algorithm.md

Главный алгоритм выложен целиком. Одних шагов мало: под ними нужны основания — что такое работа, что такое ценность, как сегментировать, что тестировать первым. Без них алгоритм читается как пустой чеклист. Ради этого и написан остальной канон.

Лицензия

Канон открыт под CC BY-NC-SA 4.0: применять методологию внутри своей компании можно свободно, ограничение касается только коммерческого распространения самих материалов канона.

Анонсы вебинаров и новых курсов в телеграм-боте

Подписаться на бота

Канал Вани Замесина в Telegram

50 000+ подписчиков

Ваня пишет про создание продуктов, авторские методологии AJTBD и Next Move Theory.

Подписаться на канал