Школа Вани Замесина

Видео1 ч 11 мин21 августа 2026

Вайбкодинг для бизнеса: как команда школы сама собрала CRM, LMS, сайт и вебинарную платформу

Запись вебинара Вани Замесина: как команда школы навайбкодила LMS, CRM, сайт и вебинарную платформу, где граница вайбкодинга и зачем всё же нужны программисты.

Не открывается плеер? Смотреть на YouTube

Как мы навайбкодили школу: о чём это видео

Это запись вебинара Вани Замесина о том, как команда Школы за несколько месяцев перевела рабочие процессы на продукты, которые сотрудники навайбкодили сами: собственную LMS, CRM, новый сайт и интерактивную вебинарную платформу. Все четыре системы работают в реальных процессах: на LMS идут потоки курсов, в CRM команда смотрит воронку и продажи, на сайте появляются страницы о новых продуктах.

Это не обзор чужих кейсов и не демо ради демо, а вайбкодинг на примерах систем, дошедших до рабочего использования. Ваня показывает всё изнутри: админку LMS, дашборды, таск-трекер, платформу вакансий и редактор сайта, и рассказывает, кто в команде что собрал. LMS навайбкодила руководитель обучения, CRM сделала финансовый директор, сайт собрали Ваня и руководитель маркетинга. Никто из них не разработчик.

Вторая часть разговора о том, где у вайбкодинга граница. Прежняя LMS школы стоила около 10 миллионов рублей и делалась внешней командой так, что развивать её было невозможно. Новая инфраструктура строится иначе: программисты школы не пишут приложения, а проектируют информационную систему ZIS по аналогии с Dodo IS, единую авторизацию, деплой, доступы и правила безопасности. Внутри этих правил каждый сотрудник вайбкодит инструменты под свои задачи.

Этому подходу учим на интенсиве Boost.

Что вы узнаете

  • Почему стоит начать с единого GitHub-репозитория компании и как общий контекст (созвоны, сегменты, базы знаний) ускоряет каждую задачу
  • Как непрограммист собирает рабочую систему: путь от описания задач и кликабельного прототипа до продукта, который можно поддерживать
  • Как выглядит связка «сотрудник вайбкодит, дизайнер наводит красоту»: цикл правок за день вместо недель согласований
  • Что даёт своя админка: запуск нового потока курса за 10 минут вместо 4 часов, аналитика, конверсии и обратная связь в одном месте
  • Зачем нужны программисты, когда все вайбкодят: информационная система, шаблоны новых продуктов, деплой и автоматическая проверка безопасности
  • Сколько это стоит: подписки на нейросети, выбор моделей, расход токенов и требования к компьютеру
  • Как проверять безумные идеи за один день: вебинарная платформа и генератор TikTok-роликов как примеры

Кому смотреть

  • Предпринимателям и руководителям, которые хотят больше внутренних инструментов без найма разработчиков и ожидания подрядчиков
  • Руководителям функций: маркетинга, обучения, финансов, HR, которые упираются в коробочные сервисы и бэклог разработки
  • Продакт-менеджерам и специалистам, которые осваивают вайбкодинг и хотят увидеть рабочие, а не демонстрационные примеры
  • Тем, кто уже вайбкодит и думает, как связать свои продукты в надёжный общий контур

Вайбкодинг: примеры из записи и таймкоды

Таймкод открывает нужный момент видео на YouTube.

  1. 0:00

    Приветствие

  2. 3:07

    Старая LMS за 10 миллионов рублей

    • Разработка на заказ: долго, больно, невозможно поддерживать
    • Почему с вайбкодингом стало ясно, что можно сделать своё
  3. 4:39

    Как устроен единый GitHub-репозиторий команды

    • Общая папка с контекстом: созвоны, сегменты, базы знаний по продуктам
    • Пример: нейросеть находит проблемы в процессах по расшифровкам созвонов
  4. 7:07

    Как выглядит навайбкоженная LMS

    • Руководитель обучения начала с описания задач, а не с вайбкодинга
    • Кликабельный прототип, затем рабочая система за 2 месяца
  5. 11:03

    Как устроена работа с вайбкодящим дизайнером

    • Грязный прототип на входе, ветка в GitHub с готовым дизайном на выходе
    • Правки голосом через Loom, мердж в продакшен за полчаса
  6. 12:35

    Как вайбкодили лендинг курса «Как делать продукт 2.0»

    • Шаблон с нейросетью, тексты автора, финальная полировка дизайнером
  7. 14:29

    Как сделали админку LMS и дашборды

    • Мастер-курс и запуск потока за 10 минут вместо 4 часов
    • Конверсии, оценки уроков, блок апселлов
  8. 17:51

    Как это повторить

    • Скиллы Next Move Theory и nmt-chat
    • Почему просто «ткнуть промпт» не работает: пайплайн и итерации
  9. 19:21

    Как выглядит навайбкоженный таск-трекер вместо Notion

    • Недельные спринты, цели каждого сотрудника с критериями успеха
  10. 20:50

    Навайбкоженная платформа вакансий

    • Вместо связки Notion, Typeform, Zapier и Airtable
    • AI-скоринг кандидатов по критериям найма
  11. 22:38

    Сайт школы

    • Структура сайта за один созвон, шаблон-boilerplate от разработчиков
    • Визуальный редактор текстов, управление тарифами
  12. 30:04

    Роль разработчиков в вайбкодящей команде: система ZIS

    • Гипотеза «разработчики поднимутся на уровень выше» и её проверка
    • Аналогия с Dodo IS: скелет данных, авторизация, оркестратор сервисов
  13. 34:02

    Как выстроены безопасность и деплой

    • Метафора франшизы: разработчики задают правила, сотрудники строят внутри
    • Автоматическая проверка безопасности заворачивает релиз
  14. 35:24

    Как навайбкодили CRM вместо Airtable

    • Финансовый директор навайбкодила CRM, школа экономит около 4 000 долларов в год
    • План-факт продаж, выручка по месяцам, управление контактами
  15. 36:12

    Как Ваня навайбкодил интерактивную вебинарную платформу

    • Собрана за один день, слайды, чат, вопросы и голосования
    • Интерактивы: диагностика бизнеса и генерация core job прямо в эфире
  16. 41:11

    Как собрать генератор TikTok-роликов

    • От идеи до работающего пайплайна агентов за день
    • Персональные видео для 50 участников воркшопа
  17. 44:55

    Сколько стоят нейросети

    • Расходы школы на подписки, когда хватает тарифа за 100 долларов
    • Выбор уровня рассуждений моделей и расход токенов
  18. 50:27

    Инструменты и модели

    • Чем BB отличается от связки VS Code и терминала
    • Китайские модели GLM и Qwen, бенчмарк Artificial Analysis
  19. 55:51

    Конфиденциальность и локальные модели

    • Что делать, если данные нельзя отдавать в облако
  20. 59:22

    Какой компьютер нужен для вайбкодинга

    • Минимум оперативной памяти и на чём не стоит экономить
  21. 1:01:40

    Как отбирать контент

    • Почему хорошего контента мало и за кем следить
  22. 1:05:11

    Про страх начать

    • «Просто херачить»: ревизия десятков проектов, половина выжила и приносит деньги
  23. 1:10:33

    С чего начать

    • Boost для старта с нуля, Boost Pro для тех, кто уже вайбкодит

Анонсы вебинаров и новых курсов в телеграм-боте

Подписаться на бота