Leadl: как SaaS-платформа для поиска лидов выросла в 7,5 раз по самостоятельным активациям за счёт AJTBD

Ключевые результаты:

• Рост в 7,5 раз — до 15% — по самостоятельным активациям: новые пользователи регистрируются и оплачивают сами.
• Рост выручки +30%
• Самоходность юзеров: мы можем не масштабироваться командой, чтобы проводить онбординги.

Кейс рассказал Артём Родионов, фаундер Leadl.

Компания и продукт: AI-поиск лидов в мессенджерах

Leadl — это SaaS-платформа, которая анализирует сообщения в десятках тысяч Telegram-чатов и находит потенциальных клиентов для B2B-бизнесов.

Как это работает: платформа читает и понимает, что написал пользователь в чатах, анализирует все сообщения и выдаёт скор с вероятностью продажи этому клиенту — от нуля до десяти. Ты видишь контакты человека, ссылку на сообщение — и можешь сразу связаться.

Клиенты Leadl — весь аутсорс и аутстаффинг, бизнес-консалтинг, HR-агентства, бухгалтерия, юристы, адвокаты.

На рынке существуют похожие решения, но они работают на простом поиске по ключевым словам — заваливают клиента нерелевантным контентом. Наша платформа понимает контекст.

Проблема: фичизм и хаотичный подход

До курса у команды была работающая платформа и платящие клиенты. Но не было продуктовой экспертизы.

«У меня была огромная насмотренность с точки зрения бизнес-процессов — 15 лет бизнес-консалтинга, строил отделы продаж. Но как только мы начали делать платформу, начался фичизм. "А давайте бахнем вот это!" — и команда пилит. Потом тестируем — результатов никаких».

«Я чувствовал себя как электровеник. Задница постоянно горит. Что-то делаешь, куча бэклога. Вроде всё нужно, всё важно — но это только ощущение».

Путь к результату: от хаоса к структуре

После нескольких интервью Артём понял, что не так: он проводил интервью с людьми, которые не знали о продукте. «Мне подсказали, что есть интервью для тех, кто не знает о продукте, а есть — для твоих юзеров. Когда пригласил своих юзеров и прогнал через правильную структуру — всё склеилось».

Всего провёл около 20 интервью: 3-4 экспериментальных и около 15 с реальными пользователями платформы.

Главные инсайты исследования:

1. Продукт попадает в боли клиентов. Люди и так сидят и мониторят чаты — платформа автоматизирует то, что они делают вручную.
2. Некоторые ищут не клиентов, а партнёров.
3. Пользователи не знают о главной фиче — уведомлениях в Telegram.
4. Люди не умеют формулировать, кто их клиент.
5. Клиентам важна ёмкость канала.

Что сделали: AI-онбординг вместо ручных пресейлов

Главный результат работы — полностью переосмысленный онбординг: «Мы поняли: если AI-агенту скормить структуру пресейла, по которой я веду клиентов, результат будет не сильно хуже. Так появился онбординг — мы обучили его на пресейлах, которые проводил я».

Как работает новый онбординг:

• Пользователь приходит на платформу,
• Запускается AI-агент, который задаёт 3-4 простых вопроса,
• Агент сразу выдаёт результаты — реальные запросы потенциальных клиентов,
• Пользователь выбирает 5-15 лидов, получает контакты,
• Агент предлагает перейти на Live-поиск и показывает кнопку оплаты.

Новый пользователь может быть настроен скептически, но отвечая на 3-4 простых вопроса, он сразу видит целевые лиды — за 5 минут вместо недель подготовки.

Мы вышли на задачу «хочу больше целевых лидов», убрав все низкоуровневые задачи. Было: составить портрет клиента → написать примеры сообщений → сделать подборку чатов → структурировать → отправить → ждать. Стало: ответить на вопросы онбординга → получить лиды.



Результаты: рост в 7,5 раз по самостоятельным активациям

• Рост в 7,5 раз — до 15% — по самостоятельным активациям. До AI-онбординга только 2% пользователей самостоятельно покупали продукт.
• Рост выручки +30%
• Самоходность юзеров: мы можем не масштабироваться командой, чтобы проводить онбординги.
• Фаундер освободился от бесконечных пресейлов.